基本信息

姓 名 : 范登平

性 别 :

所属部门: 计算机科学与技术系

行政职务:

职 称 : 教授

学 历 : 博士

所学专业: 软件工程

办公电话:

电子邮件: https://dengpingfan.github.io/

研究方向: 人工智能、计算机视觉、多模态智能、医学影像分析

个人简介:

范登平,1988年生,南开大学教授、博导,媒体计算实验室副主任,入选国家级“四青”人才。2019年从南开大学毕业并获得CCF优秀博士学位论文奖。毕业后曾任瑞士苏黎世联邦理工学院博士后,阿联酋起源人工智能研究院研究主管,研究方向为计算机视觉、多模态学习和医学图像分析。


在伪装场景理解方向上有突出成果,如:1. 基于组-背景挖掘的搜索识别模型SINet-V2,因大幅提升“伪装目标检测” 任务(Demo)精度而被中国人工智能学会评定取得了国际领先水平,被英国权威杂志《New Scientist》报道。 2. 并行反向注意力网络PraNet 可从结肠镜图像中精准地分割息肉,从而在MediaEval2020竞赛上取得精度指标冠军, 并被斯坦福2022年人工智能指数报告引用, 被集成到华为算法库中(Ascend ModelZoolink)。


公开16项/美发明专利, 技术被用于三星、华为、阿里 (Kaleido-BERT 被用于阿里电商搜索系统) 、日本LPIXEL公司。 2013年至今,在SCI一区/CCF A类刊物上发表论文约50篇(连续两年获CVPR最佳论文提名奖(入选率为0.8%和0.4%)、8篇TPAMI论文),获首届计图开发者大会杰出论文奖以及最具影响力(应用)论文奖H指数47,论文谷歌学术引用约1.5万次, 有12篇高被引论文、4篇热点论文,通讯作者论文单篇最高引用2000余次,连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单,获2022年吴文俊优秀青年奖。 主编1本中文学术专著、担任CVPR2023和CVPR2024领域主席、CCF-CV执行委员,是IEEE高级会员、IEEE TIP编委 (SCI 1区,IF=11.04)、中国国际影响力优秀学术期刊MIR编委并荣获2022年度优秀编委。代表作见主页:https://dengpingfan.github.io/


招收计划:媒体计算实验室在南开国际先进研究院(深圳福田)和南开大学计算机学院常年招收教授、副教授(南开百青)、师资博后(出站转副教授)。接收深圳福田实验室海内外访问学者若干名;2025年入学硕士生3人及博士生2人;每年8月中下旬招满下一年度入学的研究生,建议提前联系。具有充足的科研经费支持,根据科研需要鼓励和资助参与国内外学术交流以及赴海外合作课题组进修。详情咨询:dengpingfan@mail.nankai.edu.cn