【秋招】华大基因2022招聘

华大基因2022校园招聘

华大基因(股票代码:300676)是全球领先的基因组学类检测和研究服务商,通过基因检测等手段,为医疗机构、科研机构、企事业单位等提供基因组学类的检测和研究服务。致力于助力和加速科学创新,减少出生缺陷,加强肿瘤防控,抑制重大疾病对人类的危害,实现精准治愈感染,助力精准医学。

现根据北京、天津、深圳的岗位需求,招聘信息技术类专业人才,我们提供有竞争力的薪酬和广阔的发展平台,欢迎您投递简历至:

杨老师:yangjiaobo@genomics.cn

华大官网:http://www.genomics.cn

华大总部地址:深圳市盐田区北山工业区11

天津研发中心地址:天津空港商务园东区E3华大基因

北京研发中心地址:北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦1504

 

一、岗位:生物信息高级工程师(北京、天津、深圳)

数量:5 

岗位职责:

1. 负责分析平台的分析工具中的算法设计、流程开发、性能优化;

2. 负责医学解读平台的解读库、解读算法的组件开发;

3. 负责数据挖掘工作。

任职要求:

1.生物/计算机/自动化/应用数学/物理等相关专业,统招硕士以上学历(博士优先);

2.熟悉生物信息常用工具 BWA/samtools/GATK 等,能够借助工具完成数据分析工作;

3.熟悉常见的数据挖掘、机器学习算法,并且有实战应用经验;

4.能熟练阅读英文文献,能够对文章中的算法进行复现、优化;

5.有专利、文章写作经验者优先;

6.良好的抗压能力和沟通能力;

7. 对生物信息、基因科学具有浓厚兴趣,有兴趣并有志于用自己的努力解决基因计算领域的问题。

 

二、岗位:软件开发工程师(北京、天津、深圳)

数量:5 

参与公司基因组学大数据平台中的各项目开发,岗位职责主要包括以下几个方向:

1. 基因云计算平台,基于基因数据计算的特点和公司业务需求,依托自研的分布式计算引擎完成企业混合云计算平台的构建和迭代,解决基因大数据计算、存储的的平台化问题;

2. 高性能计算软件研发,针对基因计算特定场景的需求进行算法设计,并借助并行计算、异构计算等技术充分优化软件的性能,形成速度、精度均达到国际领先水平的国产化算法工具集;

3. 数字化生产平台,基于大数据技术打造自动化、智能化的基因组学生产方案,提高生产运营效率;

任职要求:

1.计算机/自动化/应用数学/物理等相关专业,统招本科以上学历(研究生优先);

2.熟悉 linux 操作系统特性,具备 linux 系统下进行开发、调试的经验;

3.熟练掌握数组、链表、树、图的使用方法,熟悉 C++标准库容器,熟练使用多种排序、查

找等算法并了解各算法优劣势;

4.对线程、内存、I/O、堆栈等概念有清楚的认识,能够借助工具分析程序性能瓶颈并进行

性能优化;

5.CUDA/OpenCL 等并行计算框架开发经验者优先;

6.逻辑清晰,较强的学习能力,能快速适应新事物,注重团队合作;

7.有兴趣并有志于用自己的代码解决医疗健康领域的实际问题。

 

三、岗位:通信算法工程师(北京、天津、深圳)

数量:5 

岗位职责:

1.面向基因测序领域,持续探索最优的通信过程和编码方式,加速基因检测技术向临床应用

的转化,在疾病诊断、传感染防控等领域发挥作用;

2.与具有计算机、数学、生物化学、分子生物学、遗传学等背景的校企各界大牛进行跨学科

合作;

3.研究、设计、建模、编码、验证和优化测序仪与服务器之间的通信系统;

4.协助硬件和软件工程师完成信号处理算法的实现和调试;

5.参与集成联调、测试和评估,确定问题和改进系统等。

任职要求:

1.通信工程、电子电路、自动化,或物理、数学等相关专业硕士学历,有通信算法研发经验或嵌入式开发经验更佳;

2.了解通信原理,具备信号处理知识体系和数学基础,对其工程实现有浓厚兴趣;

3. 熟练掌握 C 语言,深入理解 I/O、进程、线程、内存管理等概念;

4.数理功底深厚,算法研究和学习能力强;

5.善于沟通协作,能快速接受新领域新知识,有良好的分析问题和解决问题的能力;

6.对生物信息、基因科学具有浓厚兴趣,有志于用自己的努力解决基因计算领域的问题。

 

四、岗位:Java 开发工程师(深圳)

数量:4 

岗位职责:

1.参与用于生物信息分析的混合云分布式计算引擎研发;

2.参与云计算在基因领域的公有云/私有云相关研发工作的落地;

3.参与云计算相关技术的调研工作;

4.参与公司软件基础中间件的研发。

任职要求:

1.计算机、软件工程、数学等理工科相关专业,硕士及以上学历;

2.全面并且扎实的软件知识结构(操作系统、软件工程、数据结构、数据库系统、网络安全,

算法);

3.熟悉一门软件开发语言,C/C++, Java 等;

4.有较强的逻辑思维能力,良好的沟通能力;

5.热爱软件开发, 同时对生物信息、基因科学具有浓厚兴趣。