基本信息

姓 名 : 沈玮

性 别 :

所属部门: 计算机科学与技术系

行政职务:

职 称 : 教授

学 历 : 博士

所学专业: 计算机科学与技术

办公电话:

电子邮件: shenwei@nankai.edu.cn

研究方向: 数据挖掘、数据库、人工智能、自然语言处理、知识图谱

个人简介:

沈玮,南开大学计算机学院教授、博士生导师,中国科协青年人才托举工程、南开大学“百青计划”入选者。博士毕业于清华大学计算机系,目前研究工作主要关注于知识图谱、知识融合、数据集成等。以第一作者或通讯作者在数据挖掘、数据库、人工智能领域CCF-A类国际顶级会议期刊(ACM SIGMOD、ACM SIGKDD、WWW、IEEE ICDE、ACL、AAAI、IJCAI、IEEE TKDE)上发表论文20余篇。所发表一作/通讯论文被引用2000余次,其中一篇一作论文单篇引用次数超过1000次。先后主持国家自然科学基金面上项目、重点项目课题、青年项目,以及CCF-华为胡杨林基金、CCF-滴滴盖亚学者科研基金、CAAI-华为MindSpore学术奖励基金等多项产学研项目。曾获ACM中国新星奖提名奖、CCF-Intel青年学者提升计划、中国人工智能学会优秀博士论文奖、Google全球博士奖研金、天津市青年科技优秀人才。

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研究生招生:每年可招收博士生和硕士生。欢迎对数据挖掘、人工智能、自然语言处理、知识图谱感兴趣的同学通过邮件(shenwei@nankai.edu.cn)与我联系。

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教育、工作经历:

2023.12-现在,南开大学,教授

2017.12-2023.12,南开大学,副教授

2014.7-2017.12,南开大学,讲师

2012.11-2013.5,美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC),访问学者

2009.9-2014.7,清华大学,工学博士,计算机科学与技术专业

2005.9-2009.7,北京航空航天大学,工学学士

 

获奖情况:

2020年,中国科协青年人才托举工程

2019年,天津市青年科技优秀人才

2018年,ACM中国新星奖提名奖(年度共3名)

2017年,CCF-Intel青年学者提升计划(年度共6名)

2016年,中国人工智能学会优秀博士学位论文奖(年度共9名)

2014年,清华大学优秀博士学位论文

2013年,Google全球博士奖研金(当年度中国大陆共2名)

         

发表论文:

Junqing Gong, Binhan Yang, Wei Shen*. A Triple-View Framework for Fine-Grained Emotion Classification with Clustering-Guided Contrastive Learning. ACL 2025.

Yang Yang, Wei Shen*, Junfeng Shu, Yinan Liu, Edward Curry, Guoliang Li. CMVC+: A Multi-View Clustering Framework for Open Knowledge Base Canonicalization via Contrastive Learning. IEEE TKDE, 2025.

Wei Shen, Binhan Yang, Yinan Liu. Jointly Canonicalizing and Linking Open Knowledge Base via Unified Embedding Learning. WWW 2024.

Wei Shen, Haixu Wen. Ambiguous Entity Oriented Targeted Document Detection. ICDE 2024.

Yinan Liu, Hu Chen, Wei Shen*, Jiaoyan Chen. Low-resource Personal Attribute Prediction from Conversations. AAAI 2023.

Wei Shen, Yang Yang, Yinan Liu. Multi-View Clustering for Open Knowledge Base Canonicalization. SIGKDD 2022.

Chenwei Ran, Wei Shen*, Jianbo Gao, Yuhan Li, Jianyong Wang, Yantao Jia. Learning Entity Linking Features for Emerging Entities. IEEE TKDE, 2022.

Yuhan Li, Wei Shen*, Jianbo Gao, Yadong Wang. Community Question Answering Entity Linking via Leveraging Auxiliary Data. IJCAI 2022.

Yinan Liu, Hu Chen, Wei Shen*. Personal Attribute Prediction from Conversations. WWW 2022.

Yinan Liu, Wei Shen*, Yuanfei Wang, Jianyong Wang, Zhenglu Yang, Xiaojie Yuan. Joint Open Knowledge Base Canonicalization and Linking. SIGMOD 2021.

Wei Shen, Yuhan Li, Yinan Liu, Jiawei Han, Jianyong Wang, Xiaojie Yuan. Entity Linking Meets Deep Learning: Techniques and Solutions. IEEE TKDE, 2021.

Wei Shen, Yuwei Yin, Yang Yang, Jiawei Han, Jianyong Wang, Xiaojie Yuan. Toward Tweet Entity Linking with Heterogeneous Information Networks. IEEE TKDE, 2021.

Yinan Liu, Wei Shen*, Zonghai Yao, Jianyong Wang, Zhenglu Yang, Xiaojie Yuan. Named Entity Location Prediction Combining Twitter and Web. IEEE TKDE, 2020.

Wei Shen, Yinan Liu, Jianyong Wang. Predicting Named Entity Location using Twitter. ICDE 2018.

Chenwei Ran, Wei Shen*, Jianyong Wang. An Attention Factor Graph Model for Tweet Entity Linking. WWW 2018.

Wei Shen, Jiawei Han, Jianyong Wang, Xiaojie Yuan, Zhenglu Yang. SHINE+: A General Framework for Domain-Specific Entity Linking with Heterogeneous Information Networks. IEEE TKDE, 2018.

Wei Shen, Jianyong Wang, Jiawei Han. Entity Linking with a Knowledge Base: Issues, Techniques, and Solutions. IEEE TKDE, 2015.

Wei Shen, Jiawei Han, Jianyong Wang. A Probabilistic Model for Linking Named Entities in Web Text with Heterogeneous Information Networks. SIGMOD 2014.

Wei Shen, Jianyong Wang, Ping Luo, Min Wang. Linking Named Entities in Tweets with Knowledge Base via User Interest Modeling. SIGKDD 2013.

Wei Shen, Jianyong Wang, Ping Luo, Min Wang. LIEGE: Link Entities in Web Lists with Knowledge Base. SIGKDD 2012.

Wei Shen, Jianyong Wang, Ping Luo, Min Wang. LINDEN: Linking Named Entities with Knowledge Base via Semantic Knowledge. WWW 2012.

Wei Shen, Jianyong Wang, Ping Luo, Min Wang. APOLLO: A General Framework for Populating Ontology with Named Entities via Random Walks on Graphs. WWW 2012.

Wei Shen, Jianyong Wang, Ping Luo, Min Wang, Conglei Yao. REACTOR: A Framework for Semantic Relation Extraction and Tagging over Enterprise Data. WWW 2011.

 

主持科研项目/课题:

国家自然科学基金面上项目

国家自然科学基金联合重点项目课题

国家自然科学基金青年项目

第五届中国科协青年人才托举工程

天津市自然科学基金青年项目

CCF-华为胡杨林基金数据库专项

CCF-滴滴盖亚学者科研基金

2022年度中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金

2021年度中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金

首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金


指导博士、硕士毕业去向:

东北大学(教学科研岗),阿里,华为,快手,中移动