基本信息

姓 名 : 范登平

性 别 :

所属部门: 计算机科学与技术系

行政职务: 系主任

职 称 : 教授

学 历 : 博士后

所学专业: 软件工程

办公电话:

电子邮件: https://dengpingfan.github.io/

研究方向: 人工智能、计算机视觉、多模态智能、医学影像分析

个人简介:

范登平,1988年生,南开大学教授、博导,计算机科学与技术系主任,入选国家级“四青”人才。2019年从南开大学毕业并获得CCF优秀博士学位论文奖。毕业后曾任瑞士苏黎世联邦理工学院博士后,阿联酋起源人工智能研究院研究主管,研究方向为计算机视觉、多模态学习和医学图像分析。


在伪装场景理解方向上有突出成果,如:1. 基于组-背景挖掘的搜索识别模型SINet-V2,因系统地提出“伪装目标检测” 任务(Demo)并取得高性能而被中国人工智能学会评定该技术取得国际领先水平,被英国权威杂志《New Scientist》报道。 2. 并行反向注意力网络PraNet 可从结肠镜图像中精准地分割息肉,从而在MediaEval2020竞赛上取得精度指标冠军,被斯坦福2022年人工智能指数报告引用, 并被集成到华为算法库中(Ascend ModelZoolink)。


公开16项/美发明专利, 技术被用于三星、华为、阿里 (Kaleido-BERT 被用于阿里电商搜索系统) 、日本LPIXEL公司。 发表高质量论文约20篇(含10篇TPAMI):2篇CVPR最佳论文提名(入选率为0.8%和0.4%)、1篇NeurIPS研讨会最佳论文、获首届计图开发者大会杰出论文奖以及最具影响力(应用)论文奖1篇世界人工智能大会青年优秀论文Top-1 Most Cited Paper in MICCAI2020、Top-1 Most Cited Paper in IEEE TMI2020、13篇高被引论文(含5篇热点论文),谷歌学术引用约2万余次,H指数53,7篇论文单篇引用超1000次(最高3700余次)。 是IEEE高级会员、CCF-CV执行委员,担任IEEE TIP (SCI 1区)/MIR (2022年和2023年优秀编委)/VI编委、CVPR'23-24/MICCAI'24/NeurIPS'24领域主席,主编1本中文学术专著, 获得CCF优秀博士学位论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖(排四),2021-2023连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。代表作见主页:https://dengpingfan.github.io/


招收计划:组内常年招收教授、副教授(南开百青)、讲师、博士后;在南开国际先进研究院(深圳福田)常年招收研究员、副研究员、工程师并接收深圳福田实验室海内外访问学者若干名依托南开大学计算机学院和网络空间安全学院招收2026年入学硕士生2人及博士生1人(每年7月中下旬招满下一年度入学的研究生,建议提前联系,2025年入学的硕博已满)。具有充足的科研经费支持,根据科研需要鼓励和资助参与国内外学术交流以及赴海外合作课题组(瑞士-ETH Zurich、英国-牛津大学、阿联酋-MBZUAI、美国-哈佛大学、美国-约翰霍普金斯大学等)研修学习。详情咨询:fdp@nankai.edu.cn