近日，国家自然科学基金委员会公布了第二批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单，我院2022级博士研究生周世豪、宋蜜成功获批该项资助（每项30万元）。该项目采用“推荐+评审”的模式实施，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，层层选拔，优中选优，最终确定资助项目。

周世豪，计算机学院2022级博士研究生（导师：杨巨峰教授），研究方向为计算机视觉。他曾先后获得南开大学一等奖学金、浙江省政府奖学金等多项奖励荣誉，发表CVPR/ECCV等高水平学术论文5篇，申请国家发明专利5项。作为核心技术骨干与行业头部企业合作的研究成果应用于交通枢纽港口封闭园区智能识别领域，长稳运行于天津港3个辖区近1年时间，累计服务百万余次车辆，节省平均每月8000人次的人工复核成本。周世豪本次获批的项目为《基于退化先验挖掘与多维度特征调制网络的视频增强技术研究》。该项目以前期工作为基础，进一步围绕视觉场景中的低质视频展开研究，针对真实环境对低质视频的高效与实时增强的迫切需求，建立由退化动态识别与建模、时序关系自适应捕捉、物理约束的退化视频合成方法构成的视频增强技术框架，探索视频增强技术在自动驾驶、安防监控、城市测绘、军事控制、智慧商业等重要领域的应用价值。

宋蜜，计算机学院2022级博士研究生（导师：汪定教授），研究方向为密码学。她曾获得南开大学一等奖学金、陈省身学术新人奖学金-高水平科研论文奖励计划、甘肃省优秀硕士学位论文、南开大学优秀研究生党员等多项荣誉奖励，以第一作者发表信息安全领域顶刊IEEE TIFS等高水平学术论文4篇，申请国家发明专利2项。研究成果服务于交通运输部水运科学研究所，为智能航行数据安全提供技术咨询和支持。作为核心技术骨干与国网智慧车联网技术有限公司合作，为国家电网安全贡献力量。宋蜜本次获批的项目为《面向访问模式保护的可验证口令泄露检测密码协议研究》。该项目以前期工作为基础，围绕口令文件泄露的主动检测进行深入研究。通过全面分析口令泄露检测密码协议所面临的安全威胁及攻击行为，构建多维度、细粒度的评价指标体系，研究基于模式保护的隐私保护技术，设计可验证的口令泄漏检测密码协议，进而提高泄漏检测的安全性，实现查询结果可验证的效果。项目的开展将为敏感数据泄露查询服务提供重要的理论依据和技术支撑。

据悉，国家自然科学基金青年学生基础研究项目旨在支持博士研究生在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展基础研究工作，着力培养其独立开展科学研究的能力，增强科研兴趣，激发创新思维，提升科学素养，为博士生踏上科研之路打下坚实基础，为构建高水平基础研究队伍提供高质量人才储备。